IA en Recherche Scientifique : Enjeux Éthiques et Outils Anti-Plagiat

Jour 3 – Formation aux Facultés Africaines BAKHITA (FAB)

La troisième journée de la formation sur l’Intelligence Artificielle et la performance académique aux Facultés Africaines Bakhita (FAB) a été consacrée à un aspect fondamental de la recherche contemporaine : les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle et la présentation des outils numériques anti-plagiat.

Dans un contexte où l’IA occupe une place croissante dans la production scientifique, ce module vise à renforcer une culture de l’intégrité académique et de la responsabilité scientifique.

L’éthique au cœur de l’usage de l’IA en recherche

Cette journée de formation a permis d’examiner les principaux défis éthiques posés par l’intégration de l’IA dans la recherche scientifique, notamment :

  • l’usage responsable des outils d’IA générative ;
  • la distinction entre assistance technologique et substitution intellectuelle ;
  • le respect de l’originalité et de la paternité scientifique ;
  • la transparence dans l’utilisation des outils numériques en recherche.

Les échanges ont mis en évidence la nécessité d’un encadrement éthique clair, garantissant une recherche crédible et conforme aux standards académiques.

Outils anti-plagiat et intégrité académique

Le module a également présenté les principaux outils numériques anti-plagiat, devenus indispensables pour :

  • prévenir et détecter le plagiat académique ;
  • assurer la qualité et la fiabilité des productions scientifiques ;
  • accompagner les chercheurs et étudiants dans l’amélioration de leurs travaux ;
  • renforcer la crédibilité institutionnelle des publications.

L’accent a été mis sur l’usage pédagogique et préventif de ces outils, dans une logique d’apprentissage responsable et d’amélioration continue.

Objectif du module

Objectif principal :

Sensibiliser les étudiants, chercheurs et enseignants aux bonnes pratiques éthiques et aux outils technologiques permettant de garantir une recherche scientifique fiable, responsable et innovante, à l’ère de l’Intelligence Artificielle.

Module présenté par:
CT Richard TAGHEMBWA
Formateur spécialisé en éthique académique et en outils numériques pour la recherche scientifique

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